Olá, Javier Sampedro, aqui é o seu guia das tendências que estão moldando o futuro imediato. Você já sabe o que acontece entre a Black Friday e o Natal, que toda a mídia começa a fazer previsões para o próximo ano. Adivinhar o futuro é a única maneira segura de estar errado, e os verdadeiros avanços na nossa compreensão do mundo são imprevisíveis por definição.
Como diz o matemático John Allen Paulos, ninguém publicou em 1904: “Falta apenas um ano para a descoberta da relatividade!” Tudo isso é verdade, mas a ficção científica é a arte de prever o presente, e há algumas coisas sobre 2025 que já podemos ler nas nossas borras de café. O principal deles é o boom da inteligência artificial (IA).
Se Elon Musk se confirmou como o Darth Vader da revolução tecnológica, há outro personagem que surge como Luke Skywalker. Neurocientista, pesquisador de IA, fundador do Google DeepMind, criador do sistema de previsão de estrutura de proteínas AlphaFold, mestre do xadrez e recente ganhador do Prêmio Nobel de Química, o londrino Demis Hassabis tornou-se o lado leve da força.
Alphafold, obra-prima de Hassabis, é a maior contribuição da IA para a ciência até agora. O CEO da DeepMind retribuiu assim o favor à neurociência na qual foi treinado na sua juventude e que teve um papel inspirador na concepção de mentes de silício. A versão mais recente do sistema, AlphaFold 3, não só prevê a estrutura de cada proteína, mas também as suas interações com DNA, RNA e outras proteínas. A DeepMind disponibilizou gratuitamente o código deste sistema para pesquisadores de todo o mundo.
Hassabis não poderia ser mais diferente de Elon Musk, e ele é uma pessoa tímida e esquiva para a imprensa. Apesar disso, seus projetos favoritos, para os quais agora conta com o poderoso apoio do Google, não são segredo . O CEO da DeepMind está plenamente consciente de que o hype em torno da IA é um exagero no sentido comercial, mas também sabe que não é um exagero no sentido científico.
Há muitas vozes interessadas, imprudentes ou simplesmente ingénuas que afirmam que os grandes modelos de linguagem ( LLM ), os sistemas subjacentes ao ChatGPT, ao Gemini, ao Copilot e a meia dúzia de outros chatbots digitais , podem fazer coisas que realmente não conseguem fazer. A proliferação de startups e a injeção de capital de risco nem sempre se justificam quando se trata de explorar a inteligência artificial já existente para fins industriais imediatos.
E, no entanto, Hassabis pensa que as possibilidades científicas da IA não estão a ser exageradas, mas antes subvalorizadas no momento. A mais óbvia delas é a inteligência artificial geral (AGI, não tenho certeza se traduzi-la para IGA será de muita ajuda). Não é fácil dar uma definição técnica de AGI, mas a ideia é que ela se torne algo semelhante à inteligência humana.
Não estou falando de Madame Curie ou de Einstein, mas da inteligência de todos nós, daquela coisa que sabe lidar com situações que nunca enfrentou antes, ou que nunca ocorreram a ninguém. Analogias, metáforas, ligações entre conceitos antes percebidos como estanques. Não apenas inferências estatísticas sobre qual palavra ou pixel geralmente vem em seguida, mas também a abstração progressiva de conceitos. Quando isso acontecer, diz-nos Hassabis, haverá uma verdadeira revolução, um daqueles saltos perturbadores que não podemos prever.
Os sistemas atuais baseados em LLM surpreenderam o mundo, e até mesmo seus próprios criadores, mas a fama pode ter chegado cedo demais. ChatGPT, Gemini e os demais “estão alucinando”, como dizem os próprios especialistas, sua fidelidade aos fatos não pode ser dada como certa e deve ser verificada manualmente, são muito ruins em planejar ações ou agendas e não sabem como resolver problemas de longo prazo. Se você pedir a eles que organizem férias na Itália para você, eles não poderão fazer muito melhor do que alguns folhetos turísticos. Tudo isso fica para a próxima geração de agentes automatizados. E ninguém acredita seriamente que chegará em 2025. É isso. |
